我的AI工具箱：一个产品经理的Agent实战记录

作为一个AI产品经理，我的日常工作离不开各种AI工具。经过一年多的摸索，我沉淀出了一套自己的工具组合。这篇文章分享我实际在用的工具和真实的使用感受，不吹不黑。

核心工具矩阵

1. OpenClaw — 我的AI管家

这是我目前使用频率最高的工具。简单说，它是一个可以让AI Agent真正”长住”在你电脑上的框架。

我用它做什么：

• 邮件监控：自动监控工作邮箱，收到新邮件实时钉钉通知
• 公文写作：配合自研的公文写作Skill，实现政策搜索+公文生成+Word排版
• 信息检索：随时问它问题，它会在多个数据源中搜索并整合答案
• 任务管理：设置定时提醒、跟踪待办事项

为什么选它： 它最大的优势是Agent可以持续运行，不是用完就关。我的AI助手Friday 7×24在线，随时响应。

2. Claude Code — 编程搭档

Claude Code是Anthropic推出的AI编程助手，直接在终端中运行，能理解整个代码仓库。

我用它做什么：

• 快速搭建原型和Demo
• 代码review和bug排查
• 编写自动化脚本

真实感受： 作为产品经理，我不是专业程序员，但Claude Code让我能独立完成很多以前需要找开发帮忙的事情。比如搭建这个博客，从框架搭建到部署配置，基本全程用Claude Code完成。

缺点： 需要一定的编程基础来审查它写的代码，不能完全盲信。

3. Dify — AI应用搭建平台

Dify是国内最大的AI Agent搭建平台，可视化编排，适合快速搭建AI应用。

我用它做什么：

• 给客户做AI应用的原型演示
• 测试不同的Prompt和Agent流程
• 评估不同模型的输出效果

真实感受： Dify的上手门槛很低，拖拽式操作对产品经理很友好。但复杂场景下，自定义能力不如直接写代码灵活。它更适合作为”快速验证想法”的工具，而不是最终交付方案。

4. Coze — 字节的AI Agent平台

和Dify类似，但背靠字节生态，有一些独特能力。

我用它做什么：

• 搭建简单的对话机器人
• 测试多Agent协作场景

真实感受： 插件生态比Dify丰富，特别是在中文场景下。但整体稳定性还有提升空间。

工具之间的协作

这些工具不是孤立使用的，我的实际工作流经常把它们串起来：

发现需求 → Dify/Coze快速验证 → OpenClaw搭建完整方案 → Claude Code写代码

举个例子：当需要做一个新的AI安全检测功能时——

1. 先在Dify上拖拽搭建一个简单原型，验证检测逻辑
2. 确认方案可行后，用OpenClaw创建完整的API服务
3. 用Claude Code写SDK和文档
4. 最终部署上线

给产品经理的建议

如果你也是产品经理，想提升AI工具的使用效率，我的建议是：

1. 不要贪多：选1-2个核心工具深入用，比装10个工具浅尝辄止有用
2. 从痛点出发：先想清楚你每天最耗时的环节是什么，然后找对应的AI工具
3. 接受不完美：AI工具经常犯错，关键是建立审查习惯，而不是追求一步到位
4. 记录和迭代：把踩过的坑记下来，持续优化你的工作流

小结

AI工具不会取代产品经理，但会用AI工具的产品经理会取代不会的。关键不是工具本身，而是你用工具解决问题的能力。

如果你也在用这些工具，欢迎交流。